반응형 이미지증강1 [딥러닝/머신러닝] 이미지 증강 (image augmentation) 하는 방법 [ Part 1. 이미지 증강 이해를 위한 배경지식] 1. 이미지 로드하기 첫 번째 방법: matploblib.pyplot imread() 두 번째 방법: PIL(pillow) - flip, rotation, zoom이 모두 가능 세 번째 방법: OpenCV로 불러오는 방법 (Computer Vision - 특히 영상처리 관련) 2. activation map 활성화 함수를 통과한 feature map을 의미한다. 3. Maxpooling 이미지의 가로 세로의 길이를 축소한다. (권장 이미지 사이즈는 따로 없음) 이미지 크기를 줄여 효율적으로 계산할 수 있으며, 데이터를 압축시켜준다. 이미지를 추상화해주므로, 자세한 학습 방지 (= 과적합 방지) 과대적합: 데이터의 노이즈나 원하지 않는 세부부분까지 학습.. 2023. 6. 29. 이전 1 다음 반응형
